GPT-3 permiten un enfoque novedoso que simplifica significativamente el análisis químico utilizando inteligencia artificial, según una nueva investigación.
Inteligencia Artificial se aplica cada vez más en química, en especial el aprendizaje automático basado en algoritmos y modelos estadísticos, con el fin de proporcionar respuestas para las que no ha sido programada explícitamente.
Sin embargo, las predicciones actuales son poco fiables, sobre todo en el campo de la química.
Es por ello que los investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana publicaron una solución a este problema en la revista 'Nature Machine Intelligence', proponiendo un enfoque novedoso que simplifica significativamente el análisis químico utilizando inteligencia artificial.
Kevin Jablonka, investigador principal del estudio, mencionó que en la actualidad cuando se le pregunta a sobre alguna pregunta sobre química, las respuestas generalmente se limitan a lo que se puede encontrar en Wikipedia, pero si a esta tecnología se le añaden datos de esta materia, convertidos en preguntas y respuestas, se podría generar un nuevo modelo capaz de proporcionar información más precisa.
Los primeros ensayos a esta propuesta se han realizado en la versión y de acuerdo a los investigadores, las respuestas de la herramienta han sido acertadas en el 95 por ciento de los cuestionamientos.
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