¡Insólito! OpenAI corrige error en ChatGPT: adiós a las respuestas incoherentes.
Durante varias horas, la aplicación de chatbot de inteligencia artificial brindó respuestas sin sentido a los usuarios, mezclando idiomas e incluso generando palabras inexistentes.
En redes sociales, los usuarios compartieron capturas de pantalla y expresaron su frustración con el comportamiento extraño de la IA.
Tras las quejas de los usuarios, la compañía OpenAI reconoció el problema y mencionó que estaban "investigando informes de respuestas inesperadas".
Optimización fallida: OpenAI reveló que el error se originó en una "optimización de la experiencia del usuario" que se había implementado recientemente.
Error en el procesamiento del lenguaje: La optimización introdujo un error en la forma en que el modelo procesaba el lenguaje, lo que le llevó a elegir números "ligeramente incorrectos" y generar palabras sin sentido como resultado.
Afectación a la versión plus: OpenAI aclaró que este error solo afectaba a la versión de pago de ChatGPT, la cual se basa en el modelo Resolución del error: OpenAI actuó con rapidez y logró resolver el error que afectaba a ChatGPT.
Monitoreo continuo: La compañía continúa monitoreando las respuestas del chatbot para evitar que se repitan incidentes similares.
Expertos en IA han acuñado el término "loros estocásticos" para referirse a modelos que imitan el lenguaje sin comprender su significado real.
La investigación de Timnit Gebru, experta en IA, advierte sobre los peligros que pueden generar las respuestas incorrectas de estos modelos, especialmente en áreas sensibles como la salud o la justicia.
El incidente de ChatGPT es un claro ejemplo de la necesidad de ser cautelosos con los "loros estocásticos" y de comprender sus limitaciones.
Un resumen del problema y la solución, sería decir que el error en la optimización de ChatGPT generó respuestas sin sentido, pero fue solucionado rápidamente por .
En cuanto a las limitaciones de la IA actual, es importante recordar que la inteligencia artificial aún está en desarrollo y que estos modelos pueden cometer errores.
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