¿La Inteligencia Artificial como ChatGPT podría ayudar a conservar la biodiversidad? - Imperio Noticias

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¿La Inteligencia Artificial como ChatGPT podría ayudar a conservar la biodiversidad?

Un grupo de científicos ya prueba la posibilidad de la también sea una herramienta para la conservación del planeta. 

¿La Inteligencia Artificial como ChatGPT podría ayudar a conservar la biodiversidad?

La actividad humana ha provocado daños en nuestro planeta, una dinámica que si no se detiene a tiempo, podría tener consecuencias catastróficas, según han advertido diversos especialistas alrededor del mundo.

 cambio climático, las especies exóticas invasoras, la sobreexplotación de recursos, la destrucción de hábitats y la contaminación son fenómenos antropogénicos que actúan en sinergia, y causan graves pérdidas de especies y de ecosistemas.

 Y si se mantiene al ritmo actual, el resultado puede ser un colapso de la biodiversidad, que representaría la sexta extinción masiva de la historia de la vida.

Por ello es que preservar la biodiversidad, ya sea de forma directa o mediante el freno y la reversión de estas dinámicas destructivas, se convierte en una prioridad, y probablemente, en uno de los retos más difíciles que tendrá que afrontar nuestra especie.

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Ante este panorama, una herramienta que “está de moda” pero que no es un concepto nuevo podría ayudarnos en esta meta que se ve poco probable de realizar.

 Nos referimos a la Inteligencia Artificial (IA), de la cual hay que aclarar hay muchos tipos de aplicaciones pero la que en esta época se encuentra en boca de todos es el ChatGPTOpenAI.

Con está aplicación y otras que surgen de la misma compañía se ha logrado mostrar la producción o procesamiento de imágenes, textos o audios.

 Pero no solo existen inteligencias artificiales capaces de contestar preguntas, de corregir o traducir textos, de eliminar los ojos rojos de fotografías, o de realizar, por ejemplo, una pintura con el estilo de Van Gogh, del Museo Guggenheim de Bilbao.

 Ya que las aplicaciones de la inteligencia artificial están presentes en otros muchos campos como la meteorología y la medicina.

Pero, ¿sería posible aplicarlo en la protección del medio ambiente.

También La respuesta es sí: actualmente diversos científicos de la conservación emplean aspectos de la inteligencia artificial con estos fines.

 Se esconde tras estudios como los que muestran predicciones climáticas, que permiten conocer cómo avanzará el cambio climático; tras modelos que ayudan a establecer listas de prioridad para especies potencialmente invasoras; o tras estudios de genómica que permitirán implementar políticas de protección de especies, como se ha hecho con el lince ibérico.

Recientemente,  un grupo de investigación, liderado por el investigador Daniele Silvestro, de la Universidad de Friburgo, Suiza, ha dado un paso más.

 Han empleado una metodología que mediante inteligencia artificial, cuantificar el equilibrio entre costes y beneficios de la protección de áreas y su biodiversidad, permitiendo la exploración de múltiples variables.

 La han llamado ‘CAPTAIN’, acrónimo en inglés de ‘priorización de áreas de conservación mediante inteligencia artificial’ —conservation area prioritization through artificial intelligence—.

Con ella han probado ser capaces de mejorar la protección de la biodiversidad en comparación con medidas que califican de ‘ingenuas’, como basarse exclusivamente en la riqueza de especies de la región.

CAPTAIN presenta soluciones más fiables y eficaces que otros programas informáticos anteriores, y aporta mapas de priorización fáciles de interpretar por gestores o administradores.

Los investigadores, que han publicado sus resultados en la prestigiosa revista Nature Sustainability, aseguran que los resultados son aún mejores si se implementa un seguimiento periódico de la biodiversidad del área, por ejemplo, mediante el uso de la ciencia ciudadana.

 También consideran que la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta muy prometedora para mejorar la conservación de los valores biológicos y ecosistémicos.

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