inteligencia artificial desempeña actividades de inteligencia humana tales como el razonamiento y la resolución de problemas, a través de diferentes algoritmos combinados con distintas tecnologías.
Esta forma de aprendizaje que utilizan las como de Open AI o Bard de Google es la misma forma en la que las palomas lo hacen, o al menos eso intenta probar un nuevo estudio de la Universidad de Lowa en Estados Unidos.
La investigación se basa en el tipo de aprendizaje cada uno con distintos parámetros, se basaron en dos tipos de aprendizaje, el asociativo y el declarativo.
Entendemos que el declarativo se basa en ejercitar la razón de acuerdo con un conjunto de reglas o estrategias; es lo que conocemos como un orden superior de aprendizaje que es típico en los humanos.
En contraste, el asociativo se centra en reconocer y hacer conexiones entre objetos o patrones, como "azul y cielo" y "mojado y agua" (conocido como orden inferior de aprendizaje).
Por ello a través del experimento para las palomas intentaron probar los límites de las capacidades de aprendizaje asociativo de estas aves, con una tarea de clasificación de patrones de "anillos seccionados".
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A cada paloma de prueba se le mostró un estímulo y tuvo que decidir, picoteando un botón a la derecha o a la izquierda, a qué categoría pertenecía ese estímulo.
Tuvieron que considerar variables como el ancho de la línea, el ángulo de la línea, los anillos concéntricos y los anillos seccionados, al emparejar estímulos y soluciones.
Una respuesta correcta produjo una bolita sabrosa; una respuesta incorrecta no daba ningún premio.
palomas son por naturaleza las maestras de la clasificación y es que si bien pueden usar la "fuerza bruta", también utilizan ensayo y error repetitivo, para identificar y clasificar patrones y objetos, y rápidamente se vuelven altamente competentes.
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Las palomas en una constante prueba y error pudieron memorizar suficientes escenarios para alcanzar una precisión de casi el 70 por ciento.
“Estos estímulos son especiales.
No se parecen entre sí y nunca se repiten.
Tienes que memorizar los estímulos individuales o las regiones desde donde ocurren los estímulos para poder realizar la tarea”, aseguró Ed Wasserman, profesor Stuit de Psicología Experimental en el Departamento de Ciencias Psicológicas y Cerebrales de Lowa, el cual publicó este artículo en la revista Current Biology.
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El común denominador es que tanto la IA palomas emplean el aprendizaje asociativo, y es ese pensamiento de nivel básico lo que permitió que las palomas finalmente obtuvieron una puntuación exitosa.
Los investigadores comparan el enfoque repetitivo de prueba y error de las palomas con la inteligencia artificial.
Las IAs emplean la misma metodología básica, aseguran los investigadores, a las que se les “enseña” cómo identificar patrones y objetos fácilmente reconocibles por los humanos.
"Escuchas todo el tiempo sobre las maravillas de la , todas las cosas asombrosas que puede hacer", dice Wasserman.
"Puede vencer a las personas que juegan al ajedrez, o en cualquier videojuego, para el caso.
Puede vencernos en todo tipo de cosas.
¿Cómo lo hace? ¿Es inteligente? No, está usando el mismo sistema o un sistema equivalente al que está usando la ”.
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