Microsoft y Meta se unen a Google administrando con IA sus centros de datos

Google y Meta han optimizado los recursos y operación de sus centros de datos mediante inteligencia artificial.



Los centros de datos como los de Microsoft, Meta y Google, que impulsan las aplicaciones, los sitios web y los servicios que miles de millones de personas usan todos los días, pueden ser lugares peligrosos para los trabajadores que los construyen y mantienen.

Los trabajadores a veces tienen que dar servicio al equipo eléctrico de un centro de datos mientras está siendo energizado.



Y pueden quedar expuestos a productos químicos como el cloro, que se utiliza como agente esterilizante para el agua que circula a través de los sistemas de refrigeración líquida para ordenadores y servidores.

En junio de 2015, cinco personas tuvieron que ser trasladadas a un hospital tras una fuga de cloro gaseoso en un centro de datos de Apple en Maiden, Carolina del Norte.

Microsoft usa datos para controlar uso de energía y agua

Los centros de datos son más seguros de lo que solían ser. Pero en busca de soluciones con visión de futuro, algunos gigantes tecnológicos dicen que están explorando cómo se puede aplicar la IA para prevenir problemas de seguridad.



Por ejemplo, Microsoft está desarrollando un sistema de inteligencia artificial que analiza datos de una variedad de fuentes y genera alertas para los equipos de operaciones y construcción del centro de datos para "prevenir o mitigar el impacto de los incidentes de seguridad".

Un sistema complementario pero relacionado, también en desarrollo, intenta detectar y predecir los impactos en los cronogramas de construcción del centro de datos.

“Estas iniciativas se encuentran en las primeras fases de prueba y se espera que comiencen a expandirse a nuestros entornos de producción a finales de este año”, dijo un portavoz de Microsoft a TechCrunch por correo electrónico.



Meta también afirma estar investigando formas en que la IA puede anticipar cómo operarán sus centros de datos en "condiciones ambientales extremas" que podrían conducir a entornos de trabajo inseguros.

La compañía dice que ha estado desarrollando modelos físicos para simular condiciones extremas e introduciendo estos datos en los modelos de IA responsables de optimizar el consumo de energía, la refrigeración y el flujo de aire en sus servidores.

“Tenemos datos operativos significativos de nuestros centros de datos, en algunas áreas a alta frecuencia con sensores incorporados en servidores, bastidores y en nuestras salas de datos”, dijo un portavoz de Meta a TechCrunch.



“Cada servidor y dispositivo de red, al asumir diferentes cargas de trabajo, consumirá diferentes cantidades de energía, generará diferentes cantidades de calor y generará diferentes cantidades de flujo de aire en los centros de datos".

"Nuestro equipo [de infraestructura] recopila todos los datos de cada servidor y luego desarrolla modelos de IA que pueden asignar nuestros servidores y bastidores en los centros de datos y enviar cargas de trabajo a estos servidores para optimizar [para] el rendimiento y la eficiencia”.

Por supuesto, las empresas tienen motivaciones además de la seguridad para garantizar que los centros de datos permanezcan en óptimas condiciones. Los apagones son costosos y cada vez son más frecuentes.



Según una encuesta de 2020 realizada por IT Uptime Institute, una empresa de consultoría de TI, un tercio de los propietarios y operadores de centros de datos admitieron haber experimentado una interrupción importante en los últimos 12 meses. Uno de cada seis afirmó que su interrupción les costó más de $1 millón, frente a uno de cada diez en 2019.

Meta tiene más de 20 centros de datos en funcionamiento en todo el mundo, incluidos nuevos proyectos en Texas y Missouri con un costo estimado de $1.6 mil millones combinados. Mientras tanto, Microsoft administra más de 200 centros de datos y dice que está en camino de construir entre 50 y 100 nuevos centros de datos cada año en el futuro previsible.

La IA también promete encontrar oportunidades de ahorro de energía (y, por lo tanto, de costos) en el centro de datos que normalmente pasan desapercibidos, otro aspecto atractivo para las corporaciones.



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