El algoritmo de Twitter reveló detalles "racistas" para muchos usuarios, pues favorece principalmente a quienes son de piel blanca.
La empresa de redes sociales lanzó un programa de recompensas para identificar los principales daños del algoritmo de Twitter de recorte de imágenes. Este análisis arrojó que favorece a personas de piel clara, jóvenes y femeninas, lo que afectaría a personas con otras características.Algoritmo de Twitter afecta a millones de usuarios
El pasado lunes se llevó a cabo la convención DefCon y los ganadores aportaron una nueva perspectiva para afrontar el problema de los daños y las vías de explotación que se podrían generar en dicho algoritmo.
- Esta no sería la primera vez que hay situaciones similares en la red social; previamente se abrió una investigación sobre el sesgo racial en su vista previa de fotos que “prefería” a los rostros caucásicos.
¿Cómo ganarle al algoritmo de Twitter?
Uno de los datos reveló que el algoritmo “amplifica los sesgos del mundo real y las expectativas de belleza” dando preferencia a las personas de piel clara, cálidas, suaves, jóvenes y más femeninas.
- El segundo reveló que también perpetuaba la imaginación de ciertos grupos sociales como por ejemplo de ancianos y de personas con capacidad, quienes quedaban excluidos de los recortes de fotos.
Otro dato mencionó que la empresa reconoció un trabajo basado en memes bilingües, en los que el algoritmo prioriza a los textos con escritura latina por encima del texto árabe, lo que también afectó la diversidad lingüística en la plataforma.
No todo en los sistemas de la red social son malos, desde poco antes que iniciara la pandemia de COVID-19, se desarrolló un algoritmo capaz de reconocer y eliminar noticias falsas, lo que ha beneficiado ante las mentiras.
Se ha calificado al algoritmo de Twitter como racista al reconocer a persona de tez blanca y con ciertas características físicas.
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